مطلب الحركة من المتوسط دون حلقة

أنا أحاول إكمال مشروع تعيين ماتلاب مع السؤال التالي: كتابة دالة تسمى موفينغافيراج التي تأخذ مقياسا يسمى x كوسيطة الإدخال وإرجاع العددية. تستخدم الدالة المخزن المؤقت لعقد المدخلات السابقة، ويمكن أن يحافظ المخزن المؤقت على 25 مدخل كحد أقصى. على وجه التحديد، يجب على الوظيفة حفظ أحدث 25 مدخلات في متجه (المخزن المؤقت). في كل مرة يتم فيها استدعاء الدالة، يقوم بنسخ وسيطة الإدخال في عنصر من المخزن المؤقت. إذا كان هناك بالفعل 25 المدخلات المخزنة في المخزن المؤقت، فإنه يتجاهل أقدم عنصر وحفظ واحد الحالي في المخزن المؤقت. بعد أن يتم تخزين الإدخال في المخزن المؤقت، فإنه يعود متوسط ​​كل العناصر في المخزن المؤقت. الحل الذي أقدمه هو ما يلي: وفقا لممهدة السيارات وظيفة بلدي يؤدي بشكل صحيح عندما القيم 1-50 يمر على التوالي، لكنه يفشل عندما تمرير القيم لموجة جيبية صاخبة على التوالي (التي أبلغت أنه قد يكون بسبب بعض نوع من خطأ جولة قبالة). وسأغدو ممتنا لو تمكن أي منكم من تقديم بعض التلميحات بشأن خطوات الخطأ المحتملة في شفرتي (أرفقت أعلاه). شكرا مقدما عليك حساب متوسط ​​متحرك عبر سلسلة بيانات، ضمن حلقة. لا بد لي من الحصول على المتوسط ​​المتحرك خلال N9 أيام. المصفوفة إم الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم (M)، والتي هي نفسها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات. أريد رسم القيم المتوسطة لبياناتي مع المتوسط ​​المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة والأوامر كونف وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي التعليمات البرمجية: لذلك أساسا، أنا حساب حسابي ورسم ذلك مع (المتوسط ​​المتحرك) الخطأ. اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، بحيث يكون غير صحيح. (المصدر: mathworks. nlhelpeconmoving-أفيراج-تريند-Estimation. html) مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هو هذا وس. يمكن لأي شخص أن يفسر إذا كان له علاقة مع أوزان القيم: وهذا غير صالح في هذه الحالة. يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة معها خالص الشكر. طلب 23 سبتمبر 14 في 19:05 باستخدام كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ المتوسط ​​المتحرك. في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة (كما كنت خمنت). فإن مجموع هذا المتجه يجب أن يكون دائما مساويا للموجه. إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح حجم N تتحرك ثم كنت تريد أن تفعل استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة مما لديك في M. استخدام نفسه إذا كنت لا تمانع في آثار صفر الحشو. إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط ​​المتحرك دائري. شيء مثل يجب أن تقرأ الوثائق كونف و كونف لمزيد من المعلومات إذا كنت قد خفت بالفعل. تحميل movAv. m (انظر أيضا movAv2 - نسخة محدثة السماح الترجيح) وصف يتضمن ماتلاب وظائف تسمى موفافغ و تسموفافغ (سلسلة الوقت المتوسط ​​المتحرك) في الأدوات المالية، تم تصميم موفاف لتكرار الوظائف الأساسية لهذه. يوفر رمز هنا مثالا لطيفا لإدارة الفهارس داخل الحلقات، والتي يمكن أن تكون مربكة لتبدأ. إيف عمدا أبقى رمز قصيرة وبسيطة للحفاظ على هذه العملية واضحة. موفاف ينفذ متوسط ​​متحرك بسيط التي يمكن استخدامها لاستعادة البيانات صاخبة في بعض الحالات. وهو يعمل عن طريق أخذ متوسط ​​المدخلات (y) على نافذة انزلاق الوقت، وحجم التي يتم تحديدها من قبل n. وكلما كان أكبر n، كلما زاد مقدار تمهيد تأثير n بالنسبة لطول ناقلات الدخل y. وبشكل فعال (جيدا، نوع من) يخلق مرشح تردد لوباس - انظر قسم الأمثلة والاعتبارات. ولأن كمية التجانس التي توفرها كل قيمة n هي نسبة إلى طول متجه الدخل، فإن قيمته دائما تستحق اختبار قيم مختلفة لترى ما هو مناسب. تذكر أيضا أنه يتم فقدان n نقاط على كل متوسط ​​إذا ن هو 100، أول 99 نقطة من ناقلات الإدخال لا تحتوي على بيانات كافية لمتوسط ​​100pt. ويمكن تجنب ذلك إلى حد ما عن طريق تكديس المتوسطات، على سبيل المثال، مقارنة الشفرة والرسم البياني أدناه بعدد من متوسطات إطار الطول المختلفة. لاحظ كيف يتم مقارنة 1010pt السلس إلى متوسط ​​20pt واحد. في كلتا الحالتين يتم فقدان 20 نقطة من البيانات في المجموع. إنشاء زاكسيس x1: 0.01: 5 توليد الضوضاء ضوضاء الضوضاء 4 ريبات (راندن (1، سيل (نوميل (x) نويزريبس))، نويزريبس، 1) إعادة تشكيل الضوضاء (الضوضاء، 1، الطول (الضوضاء) نويزريبس توليد الضوضاء يداتا يكس ( x) 10nnoise (1: لينغث (x)) بيرفورم إديتيونس: y2 موفاف (y، 10) 10 بت y3 موفاف (y2، 10) 1010 بت y4 موفاف (y، 20) 20 بت y5 موفاف (y، 40) 40 بت (x، y، y2، y3، y4، y5، y6) أسطورة (البيانات الخام، المتوسط ​​المتحرك 10pt، 1010pt، 20pt، 40pt، 100pt) زلابيل (x) يلابيل (y، 100) y) (مقارنة المتوسطات المتحركة) movAv. m كود تشغيل من خلال وظيفة الإخراج موفاف (y، n) يحدد السطر الأول اسم الدالات والمدخلات والمخرجات. وينبغي أن يكون الدخل x متجه البيانات من أجل أداء المتوسط ​​على n، وينبغي أن يكون عدد النقاط التي تؤدي إلى المتوسط ​​فوق المخرجات سيحتوي على البيانات المتوسطة التي تعادها الدالة. (1)، نوميل (y)) البحث عن نقطة منتصف ن منتصف الجولة (n2) يتم العمل الرئيسي من وظيفة في ل حلقة، ولكن قبل البدء يتم إعداد أمرين. أولا يتم تخصيص الإخراج مسبقا كما نانز، وهذا خدم غرضين. أولا ما قبل التخصيص هو ممارسة جيدة عموما لأنه يقلل من شعوذة الذاكرة ماتلاب يجب القيام به، وثانيا، فإنه يجعل من السهل جدا لوضع البيانات المتوسطة إلى إخراج نفس حجم ناقلات الإدخال. وهذا يعني أن نفس زاكسيس يمكن استخدامها في وقت لاحق لكلا، والتي هي مريحة للتآمر، بدلا من ذلك يمكن إزالة نانز في وقت لاحق في سطر واحد من التعليمات البرمجية (إخراج الإخراج (وسيستخدم منتصف متغير لمحاذاة البيانات في متجه الإخراج. إذا ن 10، سيتم فقدان 10 نقاط لأنه، لأول 9 نقاط من ناقلات الإدخال، لا توجد بيانات كافية لاتخاذ متوسط ​​10 نقطة، حيث أن الإخراج سيكون أقصر من المدخلات، فإنه يحتاج إلى محاذاة بشكل صحيح. وسوف منتصف ، بحيث يتم فقدان كمية متساوية من البيانات في البداية والنهاية، ويتم حفظ المدخلات محاذاة مع الإخراج من قبل المخازن المؤقتة نان التي تم إنشاؤها عند ترحيل الإخراج ل 1: طول (y) - n البحث عن مؤشر متوسط ​​يأخذ متوسط (a: b) بان (a: b) إند حساب في المتوسط ​​بالنسبة للحلقة نفسها، يتم حساب متوسط ​​على كل شريحة متتالية من الدخل، ويتم تشغيل الحلقة ل a وهي (y)، ناقص البيانات التي ستفقد (n) إذا كان المدخل 100 نقطة لو نغ و n هو 10، ستعمل الحلقة من (أ) من 1 إلى 90. وهذا يعني أن يوفر أول مؤشر للقطر ليكون متوسطا. المؤشر الثاني (ب) هو ببساطة 1-. لذلك على التكرار الأول، a1. n10. لذلك ب 11-1 10. يتم أخذ المتوسط ​​الأول على y (a: b). أو x (1:10). يتم تخزين متوسط ​​هذا القطاع، الذي هو قيمة واحدة، في الناتج في مؤشر أميدبوانت. أو 156. في التكرار الثاني، أ 2. ب 210-1 11. بحيث يتم أخذ المتوسط ​​على x (2:11) وتخزينها في الإخراج (7). على التكرار الأخير من حلقة لإدخال طول 100، a91. ب 9010-1 100 بحيث يؤخذ المتوسط ​​على x (91: 100) ويخزن في الإخراج (95). هذا يترك الناتج مع ما مجموعه n (10) قيم نان في مؤشر (1: 5) و (96: 100). أمثلة واعتبارات تعد المعدلات المتحركة مفيدة في بعض الحالات، لكنها ليست دائما الخيار الأفضل. وهنا مثالان حيث أنها ليست بالضرورة الأمثل. میکروفون المیکروفون تمثل مجموعة البیانات ھذه مستویات کل تردد یتم إنتاجھ بواسطة مکبر ویتم تسجیلھ بواسطة میکروفون مع استجابة خطیة معروفة. يختلف خرج المتكلم مع التردد، ولكن يمكننا تصحيح هذا الاختلاف مع بيانات المعايرة - الإخراج يمكن تعديلها في المستوى لحساب التقلبات في المعايرة. لاحظ أن البيانات الخام صاخبة - وهذا يعني أن تغيير طفيف في التردد يبدو أن يتطلب تغيير كبير، غير منتظم، في المستوى لحساب. هل هذا واقعي أم أن هذا ناتج عن بيئة التسجيل من المعقول في هذه الحالة تطبيق متوسط ​​متحرك ينعم منحنى ليفيلفركنسي لتوفير منحنى المعايرة الذي هو أقل قليلا غير منتظمة. ولكن لماذا لا يكون هذا الأمثل في هذا المثال المزيد من البيانات سيكون أفضل - معايرة متعددة تعمل وسطيا معا من شأنه أن يدمر الضوضاء في النظام (طالما عشوائية لها) وتوفير منحنى مع تفاصيل أقل خفية فقدت. يمكن للمتوسط ​​المتحرك تقريب هذا فقط، ويمكن إزالة بعض الانخفاضات تردد أعلى وقمم من المنحنى التي توجد بالفعل. الموجات الجيبية باستخدام المتوسط ​​المتحرك على موجات جيبية يسلط الضوء على نقطتين: المسألة العامة لاختيار عدد معقول من النقاط لأداء المتوسط ​​أكثر. لها بسيطة، ولكن هناك طرق أكثر فعالية من تحليل الإشارات من المتوسطات تتأرجح إشارات في المجال الزمني. في هذا الرسم البياني، يتم رسم موجة جيبية الأصلية باللون الأزرق. يتم إضافة الضوضاء وتآمر كما منحنى البرتقال. ويجرى المتوسط ​​المتحرك بأعداد مختلفة من النقاط لمعرفة ما إذا كان بالإمكان استرداد الموجة الأصلية. 5 و 10 نقاط تقدم نتائج معقولة، ولكن لا إزالة الضوضاء تماما، حيث أن أعداد أكبر من النقاط تبدأ في فقدان التفاصيل السعة كمتوسط ​​يمتد على مراحل مختلفة (تذكر الموجة تتأرجح حول الصفر، ويعني (-1 1) 0) . وهناك نهج بديل يتمثل في إنشاء مرشح لوباس مما يمكن تطبيقه على الإشارة في مجال التردد. إم لن يذهب إلى التفاصيل لأنها تتجاوز نطاق هذه المادة، ولكن كما الضوضاء هو تردد أعلى بكثير من موجات التردد الأساسي، سيكون من السهل إلى حد ما في هذه الحالة لبناء مرشح لوباس من إزالة عالية التردد الضجيج. المتوسط ​​المتحرك المتحرك بدون الحلقات هابيدود لانتونيمسوهوتمايلغت كتب في رسالة lthe1oepfs61fred. mathworksgt. غ شكرا لهذا. يبدو قريبا جدا ولكن لا يزال يمكن أن تكون مختلفة تماما عن إما التقليدية كما تستخدم في التمويل. غ غ من عدد محدود من المحاكاة يبدو أنه مختلف تماما عن إما لحوالي 60 داتابوانتس أو نحو ذلك. غ غ أي أفكار لماذا قد يحدث هذا غ غ نب - يستخدم إما التقليدي سما كقيمة أولية لأن صيغة إما تدعو إلى قيمة إما الأولية. كيف تقوم وظيفة التصفية بالتغلب على هذا الجواب هو أن المرشح لا يحصل حوله. لأول 30 نقطة المرشح سوف تنفجر الحافة الرائدة من ناقلات تودسكلوس. يتم تعيين هذه القيم في الماضي حافة إلى 0. وهذا سوف تشوه على الأقل 30 نقطة الأولى من إما الخاص بك. يمكنك أن ترى تأثير من خلال وجود سعر إغلاق ثابت. (100، 1) 100 يومباك 30 ألفا 2 (دايس باك 1) حساب عامل التمهيد معامل ألفا ريبمات (1-ألفا، 1، دايس باك) (1: دايسباك) ملاحظة 1-ألفا إما فلتر (معامل، سوم (معامل) ، تودكلوس) مؤامرة (تودوسكلوس) عقد على مؤامرة (إما، ص) هل يمكن أن سادة الحافة الأمامية للمصفوفة من خلال تكرار القيمة الأولى من أيام القيم باك ومن ثم تجريده. قد يساعد ذلك. حتى: كومدوسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) أيام باك 30 لوحة ريبمات (تودوسكلوس (1)، أيام، 1) تودكلوس بودتوديسكلوس ألفا 2 (أيام 1) حساب عامل تجانس ألفا معامل ريبمات (1-ألفا، 1، أيام). (1: دايس باك) ملاحظة 1-ألفا إما فلتر (معامل، مجموع (معامل)، يومكلوس) إما إما (31: نهاية) إزالة قطعة مؤامرة (تودسكلوس (31: نهاية)) عقد على مؤامرة (إما، r) وذلك بفضل سوء اعطائها شوت :) الموضوع: المتوسط ​​المتحرك الأسي دون لحلقة من: كتب بوانا هابيدود لانتانونززوهمايلغت في رسالة lthe3krmglm1fred. mathworksgt. غ شكرا سوء إعطائها بالرصاص :) الموضوع: المتوسط ​​المتحرك الأسي دون لحلقة من: كتب ديفيد بوانا ltbwana. mukubwagmailgt في رسالة lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. غ هابيدود لتانونيمسوهوتمايلغت كتب في رسالة lthe3krmglm1fred. mathworksgt. غ غ بفضل سوء إعطائها لقطة :) غ غ بنيت في: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovavg. html أي شخص يعرف لماذا وظيفة مرشح المذكورة أعلاه يعطي مخرجا مختلفا لتلك التي بنيت في وظيفة موفافغ في 15 مارس، 4:50 صباحا، ديفيد لتافيدتر . كتب غميلغت: غ بوانا ltbwana. muku. كتب غميلغت في رسالة lti1fpb3no. fred. mathworksgt. غ غ هابيدود لتانيمونو. كتب هوتميلغت في رسالة lthe3krmgl. fred. mathworksgt. غ غ غ بفضل سوء إعطائها بالرصاص :) غ غ غ كل بنيت في: ماثوركساسشلبديزخلبتولبوكسفينانسيتسموفاف. غ غ يعرف أي شخص لماذا وظيفة التصفية الموصوفة أعلاه تعطي مخرجا مختلفا إلى ذلك من وظيفة موفافغ المضمنة تخميني هو أنه لأنك ثمل. ولكن كيف كنت قد أظهرت لنا التعليمات البرمجية الخاصة بك، فكيف يمكن أن نعرف مرحبا، يجب أن تكون المعلمة الثانية من وظيفة مرشح (1alpha-1) بدلا من سوم (معامل) ربما إذا قمت بتوسيع صيغة عودية من إما، وسوف تجد أن مصطلح. ملاحظة (1alpha-1) هي القيمة التي يتجمع فيها مجموع المعامل. لماذا استخدام قيمة تقريبية بدلا من حق واحد أو أنا في عداد المفقودين شيء ماثيو ويتاكر لتماتلوتيكاكر ريموفغمايلغت كتب في رسالة lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. غ حاول هذا الرمز: غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ أيام باك 30 غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التمهيد ألفا غ معامل ريبمات (1-ألفا، 1، أيام). (1: دايسباك) نوت 1 - alpha غ إما فلتر (معامل، سوم (معامل)، تودكلوس) غ مؤامرة (تودسكلوس) غ عقد على غ مؤامرة (إما، r) غ غ نأمل أن يساعد هذا غ مات غ W غ غ غ غ هابيدود لانتانونززوتمليغت كتب في رسالة lthdv3c35um1fred. mathworksgt. غ غ مرحبا، أنا أحاول العثور على المتداول 30 يوما إما لسلسلة زمنية دون استخدام ل ل حلقة (لدي الكثير من البيانات). غ غ غ غ كمثال على سبيل المثال هذا شيء مثل ما أريد (أدناه) ولكن إم العثور على أن النتيجة النهائية ليست قريبة حقا إلى كيف ينبغي أن ننظر. عندما أضعها معا في إكسيل أو مع ل حلقة فإنه يخرج بشكل صحيح ولكن أنا في الظلام إذا كنت تستخدم هذا الفلتر بشكل صحيح أدناه. غ غ غ غ يمكن لأي شخص أن يساعد غ غ غ غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ غ دايس باك 30 غ غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التجانس ألفا غ غ غ غ إعداد معامل لوظيفة التصفية غ غ (1: دايسباك) غ غ معامل معامل (معامل) غ غ غ غ إما فلتر (معامل، 1، تودسكلوس) غ غ غ غ غ غ بس كانت هذه واحدة من الوظائف نظرت إلى أعلى groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT GT GT هذا هو أيضا حيث حصلت على مرشح أعلاه كود جي تي GT-groups. googlegroupcomp. soft sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude كتب في رسالة lthdv3c35um1fred. mathworksgt. غ مرحبا، أنا أحاول أن أجد المتداول 30 يوما إما لسلسلة زمنية دون استخدام ل ل حلقة (لدي الكثير من البيانات). غ غ كمثال على سبيل المثال هذا شيء مثل ما أريد (أدناه) ولكن إم العثور على أن النتيجة النهائية ليست قريبة حقا إلى كيف ينبغي أن ننظر. عندما أضعها معا في إكسيل أو مع ل حلقة فإنه يخرج بشكل صحيح ولكن أنا في الظلام إذا كنت تستخدم هذا الفلتر بشكل صحيح أدناه. غ غ يمكن لأي شخص مساعدة غ غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ أيام باك 30 غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التمهيد ألفا غ غ إعداد معامل لوظيفة مرشح غ معامل ريبمات (ألفا، 1، أيام) (1: دايسباك) معامل معامل غ (معامل) غ غ إما فلتر (معامل، 1، تودكلوس) غ غ غ بس كانت هذه واحدة من الوظائف نظرت إلى أعلى groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT وهذا هو أيضا حيث حصلت على ما سبق كود مرشح GT-groups. googlegroupcomp. soft sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter لاحظ أن معاملات للبيانات السابقة ليست صحيحة. الصيغة هي: السعر (t) ألفابريس (t-1) ألفا (1-ألفا) السعر (t-2) ألفا (1-ألفا) 2. السعر (t-دايس باك) (1-ألفا) أيام معامل باك 1 ريبمات ((1-k)، 1، N) (1: N).repmat (k، 1، N) 1 ما هي قائمة المراقبة يمكنك التفكير قائمة الساعات الخاصة بك كما المواضيع التي قمت بوضع إشارة مرجعية. يمكنك إضافة العلامات والمؤلفين والخيوط، وحتى نتائج البحث إلى قائمة المراقبة الخاصة بك. وبهذه الطريقة يمكنك بسهولة تتبع المواضيع التي كنت مهتما. لعرض قائمة المراقبة الخاصة بك، انقر على الرابط كوتومي نوسريدركوت. لإضافة عناصر إلى قائمة المراقبة، انقر على علامة اقتباس لمشاهدة رابط ليستوت في أسفل أي صفحة. كيف أضيف عنصر إلى قائمة المراقبة الخاصة بي لإضافة معايير البحث إلى قائمة المشاهدة، ابحث عن العبارة المطلوبة في مربع البحث. انقر على كوادد هذا البحث إلى رابط ساعتي ليستكوت على صفحة نتائج البحث. يمكنك أيضا إضافة علامة إلى قائمة المشاهدة من خلال البحث عن العلامة باستخدام كوتاغ التوجيه: تاغناميكوت حيث تغنام هو اسم العلامة التي ترغب في مشاهدتها. لإضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة، انتقل إلى صفحة الملف الشخصي للمؤلفين وانقر على رابط هذا المؤلف إلى رابط ساعتي ليستكوت أعلى الصفحة. يمكنك أيضا إضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة الخاصة بك عن طريق الذهاب إلى مؤشر ترابط الذي نشره المؤلف والنقر على كوتاد هذا المؤلف إلى قائمتي ليستكوت رابط. سيتم إعلامك كلما قام المؤلف بعمل مشاركة. لإضافة سلسلة محادثات إلى قائمة المشاهدة، انتقل إلى صفحة سلسلة المحادثات وانقر على رابط عرض هذا الموضوع إلى رابط الساعة في أعلى الصفحة. حول مجموعات الأخبار، أخبار، و ماتلاب الوسطى ما هي مجموعات الأخبار مجموعات الأخبار هي منتدى عالمي مفتوح للجميع. وتستخدم مجموعات الأخبار لمناقشة مجموعة واسعة من المواضيع، وجعل الإعلانات، والملفات التجارية. المناقشات مترابطة، أو مجمعة بطريقة تسمح لك بقراءة رسالة نشرت وجميع ردودها بترتيب زمني. وهذا يجعل من السهل لمتابعة موضوع المحادثة، ونرى ما كان يقال بالفعل قبل نشر الرد الخاص بك أو جعل نشر جديد. يتم توزيع محتوى مجموعة الأخبار بواسطة خوادم تستضيفها منظمات مختلفة على الإنترنت. يتم تبادل الرسائل وإدارتها باستخدام بروتوكولات مفتوحة القياسية. لا يوجد كيان واحد لدكوونسردكو مجموعات الأخبار. هناك الآلاف من مجموعات الأخبار، كل يتناول موضوع واحد أو مجال الاهتمام. و ماتلاب الوسطى نوسريدر المشاركات ويعرض الرسائل في comp. soft-sys. matlab نيوسغروب. كيف يمكنني القراءة أو النشر إلى مجموعات الأخبار يمكنك استخدام قارئ الأخبار المتكامل في موقع ماتلاب المركزي لقراءة الرسائل ونشرها في مجموعة الأخبار هذه. يتم استضافتها ماتلاب الوسطى من قبل ماثوركس. الرسائل التي يتم نشرها من خلال ماتلاب سينترال نيوسريدر ينظر إليها الجميع باستخدام مجموعات الأخبار، بغض النظر عن كيفية وصولهم إلى مجموعات الأخبار. هناك العديد من المزايا لاستخدام ماتلاب الوسطى. حساب واحد يرتبط حساب ماتلاب المركزي بحساب ماثووركس لسهولة الوصول إليه. استخدام عنوان البريد الإلكتروني من اختيارك يسمح لك ماتلاب سينترال نيوسريدر بتحديد عنوان بريد إلكتروني بديل كعنوان نشر، وتجنب الفوضى في صندوق البريد الأساسي والحد من الرسائل غير المرغوب فيها. التحكم في الرسائل غير المرغوب فيها يتم تصفية معظم الرسائل الإخبارية غير المرغوب فيها من قبل ماتلاب سنترال نيوسريدر. وضع العلامات يمكن وضع علامة على الرسائل باستخدام تصنيف ملائم من قبل أي مستخدم مسجل الدخول. يمكن استخدام العلامات ككلمات رئيسية للعثور على ملفات معينة محل اهتمام، أو كوسيلة لتصنيف النشرات المرجعية. يمكنك اختيار السماح للآخرين بمشاهدة علاماتك، ويمكنك عرض أو البحث عن أوسرسكو تاغس بالإضافة إلى علامات المنتدى بشكل عام. يوفر وضع العلامات وسيلة لرؤية كل من الاتجاهات الكبيرة والأفكار الصغيرة، أكثر غموضا والتطبيقات. قوائم المراقبة يسمح لك إعداد قوائم المراقبة بالتعرف على التحديثات التي تم إجراؤها على المشاركات التي تم تحديدها بواسطة المؤلف أو مؤشر الترابط أو أي متغير بحث. يمكن إرسال إشعارات قائمة المراقبة عن طريق البريد الإلكتروني (ملخص يومي أو فوري)، يتم عرضها في ماي نيوسريدر، أو إرسالها عبر خلاصة رسس. طرق أخرى للوصول إلى مجموعات الأخبار استخدام قارئ الأخبار من خلال مدرستك أو صاحب العمل أو مزود خدمة الإنترنت دفع للحصول على مجموعة الأخبار من مزود تجاري استخدام مجموعات غوغل Mathforum. org يوفر قارئ الأخبار مع الوصول إلى comp. soft sys. matlab أخبار مجموعة تشغيل الخاصة بك الخادم. للحصول على تعليمات نموذجية، انظر: slyckng. phppage2 اختر بلدك